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2026-07-19
聚焦WAIC|蚂蚁韩歆毅:企业需要聪明的智能体,更需要可信的智能体
7月19日,2026世界人工智能大会期间,蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从第一轮部署走向深度价值落地,分享了三点思考:企业AI的智能不止于知识累积,更在于经验沉淀;企业AI的更高价值,不止于个体提效,更在于组织进化;实现深度落地的路径,是打造“组织智能”。他表示,企业AI落地不能停留在工具提效层面,而要扎根产业场景,务实追求价值落地。过去两年,AI从技术突破走向产业落地,已成为行业共识。...
2026-07-19
极智嘉亮相2026世界人工智能大会 发布具身智能新框架布局产业落地
本文转自:新华网7月17日,2026世界人工智能大会在上海举办,智能机器人企业极智嘉现场发布统一具身智能框架Gravity,同步推出配套Gravity 4D具身模型,并对外公布“一核双引擎”通用具身智能产业布局路径,聚焦解决机器人真实场景作业的物理交互难题。据悉,此次发布的Gravity框架采用“双脑协同”架构,由AR Transformer认知脑、Diffusion Transformer行动脑...
2026-07-19
睿尔曼智能:推动“真干活机器人”走进产业一线
【环球网科技报道 记者 郑湘琪】7月18日消息,在2026世界人工智能大会(WAIC)期间,睿尔曼智能携“真干活机器人”亮相,RealBOT-S2开冰箱门和RealBOT-L2沏茶GLN远程作业以及中科慧远工业质检机器人的产线检测演示引发关注。具体而言,睿尔曼智能此次全球首发的RealBot-S2与RealBot-L2两款轮式人形机器人,从设计之初就以长时间持续作业为目标,确保机器人在真实场景中始...
2026-07-19
AI大模型、具身智能机器人,三大信号!
2026世界人工智能大会进入第三天,世博、张江、西岸“三地四馆”继续向公众开放。多款全球首发人形机器人、算力设备、智能体产品提供沉浸式体验。与此同时,金融、教育、智能体、智慧港口等多个方向的专业分论坛密集举办。AI大模型和具身智能机器人已广泛渗透生产生活下一步将如何“进化”?大会现场来自多个赛道的从业者给出了方向其中三个信号值得关注↓↓↓机器人训练加速仿真技术大幅提升数据采集效率展览现场,一位工作...
2026-07-19
我国具身智能正加速迈向产业应用阶段
2026世界人工智能大会上,各类人工智能终端令人目不暇接,但记者注意到,行业关注的焦点已经从人工智能技术的展示转向相关技术如何更好地应用在生产和生活中。专家指出,数据规模、评测标准、网联协同——这些“幕后”工作决定着AI能否从展台真正走进工厂和家庭。这家参展商告诉记者,他们不生产机器人,而是为具身智能提供数据燃料。记者看到,通过工作人员佩戴的头部和手部传感设备,人类在制作咖啡过程中的每一个动作和细...
2026-07-19
用人工智能建厂促人工智能发展(奋进“十五五” 一线见闻)
本报记者 范昊天 图为智能化光纤生产线。 长飞供图 坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,坚持智能化、绿色化、融合化方向。 ——摘自“十五五”规划纲要 湖北武汉,长飞光纤光缆股份有限公司的车间里,数十台30多米高、贯穿5层楼的拉丝塔自动运转,细如发丝的光纤以每分钟3500米的速度“流淌”而出。 “高速拉丝过程中,工况动态波动,传统工艺难以及时适配调整,易导致光纤断纤报废。我们基于人工智能算法研...
2026-07-19
智能健身仪:数据驱动下的精准训练革命
智能健身仪:数据驱动下的精准训练革命很多人以为智能健身仪只是传统器械的数字化升级,其实不然。其底层逻辑是通过对生物力学、运动生理学及神经肌肉控制学的深度整合,构建出动态适应性训练模型。这种模型并非简单记录运动数据,而是通过多模态传感器阵列(包括肌电传感器、惯性测量单元及压力分布传感器)实时捕捉肌肉激活模式、关节力矩分布及运动链协同效率,进而通过边缘计算节点完成毫秒级动作质量评估。技术突破:从「被动...
2026-07-19
人工智能算力和数据布局进入太空,为AI智能体提供“地球真值”数据
人工智能的算力和数据布局已进入太空。昨天举行的2026世界人工智能大会“未来计算·未来算力”专题论坛上,由工信部中小企业发展促进中心发起的中国中小企业国际合作协会太空计算服务专业委员会正式成立。洞察时空在论坛上首次公开了“数算一体AI星座”,该星座以“一天一次全球扫描”的高频对地观测为目标,为AI智能体提供“地球真值”数据。当前,低轨卫星星座加速组网,天基数据规模爆发式增长,传统地面计算受时延、覆...
2026-07-19
智能健身系统的底层逻辑:从动作捕捉到训练效能的闭环优化
动作捕捉精度≠训练效果?智能健身系统的效能悖论很多人以为,智能健身系统的核心价值在于动作捕捉的毫米级精度,其实不然——真正决定用户训练效能的,是系统能否将生物力学数据转化为可执行的训练参数闭环。以某国际连锁健身房2023年Q3的内部数据为例:其搭载的3D关节点识别系统虽能捕捉98.7%的动作轨迹,但用户平均训练强度仅提升12%,原因在于系统未建立「动作偏差-肌肉激活度-代谢压力」的动态关联模型。底...
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